Abstract—In this paper, the development of Android-based Indonesian Text-to-Speech (TTS) utilizing API Google for English TTS as a data voice has been proposed. Using this approach, a lightweight and mobile Indonesian TTS application can be realized. The utilization of English data voice is carried out by cutting off (hyphenate) Indonesian words into syllables using Finite State Automata method, then searching for equivalent syllables in English which have similar pronunciation. Using FSA method, this system is able to hyphenate all Indonesian words up to 95.19%. This application has Mean Opinion Score (MOS) value of understanding the words criteria of 3.31 and MOS value of smoothness pronunciation criteria of 3.46 (in a scale of 5).
Intisari—Text-To-Speech Bahasa Indonesia yang telah banyak dikembangkan sebelumnya adalah berbasis komputer dan menggunakan database rekaman suara pribadi berbasis diphone maupun phoneme. Pada paper ini dikemukakan sebuah pengembangan aplikasi TTS Bahasa Indonesia berbasis Android yang dapat digunakan dimana saja (mobile) dan memanfaatkan API Google untuk TTS dalam Bahasa Inggris sebagai data voice-nya sehingga didapatkan aplikasi yang ringan. Pemanfaatan data voice Bahasa Inggris agar menjadi Bahasa Indonesia dilakukan dengan memenggal kata dalam Bahasa Indonesia menjadi suku kata sesuai dengan pola suku kata yang telah ditentukan menggunakan metode Finite State Automata (FSA), kemudian dicari padanan katanya dalam Bahasa Inggris yang mempunyai pengucapan mirip dengan Bahasa Indonesia. Hasil yang didapatkan yaitu aplikasi TTS Bahasa Indonesia dapat berjalan dengan baik. Metode FSA mampu memenggal kata, baik kata dasar maupun kata berimbuhan, dalam Bahasa Indonesia sebesar 95.19% serta mempunyai nilai Mean Opinion Score (MOS) untuk kriteria tingkat pemahaman user terhadap ucapan sebesar 3.31 dari 5, dan 3.46 dari 5 untuk kriteria kelancaran pengucapan.
Kata Kunci— Android, Bahasa Indonesia, FSA, Suku kata, TTS